적합한 IP 카메라 모듈을 선택하는 것은 비접촉식 안면 인식 출입 통제 돔 카메라의 안정적이고 효율적인 작동을 보장하는 핵심입니다. 이 과정은 실제 적용 시나리오, 기능 요구 사항 및 기술 매개변수와 같은 여러 요소를 종합적으로 고려하여 모듈이 제품의 포지셔닝 및 사용 요구 사항에 완벽하게 부합하도록 해야 합니다.
우선, 모듈의 하드웨어 성능이 최우선 고려 사항입니다. 프로세서의 컴퓨팅 성능은 안면 인식의 속도와 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 사무실 건물, 산업 단지 등 많은 사람이 통과하는 시나리오의 경우, 초당 12프레임에서 프레임당 약 50개의 얼굴을 감지하는 작업을 처리할 수 있도록 0.5T 컴퓨팅 성능을 가진 HiSilicon 3516CV500과 같은 충분한 컴퓨팅 성능을 가진 프로세서를 선택해야 합니다. 이미지 센서의 성능도 마찬가지로 중요합니다. Sony IMX327(120db)과 같은 넓은 다이내믹 레인지를 가진 센서는 복잡한 조명 환경에 적응하여 강한 빛이나 역광에서도 선명한 얼굴 이미지를 캡처할 수 있도록 하여 흐릿한 이미지로 인한 인식 실패를 방지합니다.
둘째, IP 카메라 모듈의 이미지 처리 및 인코딩 기능은 제품의 적용 요구 사항과 호환되어야 합니다. 모듈은 적절한 해상도와 인코딩 형식을 지원해야 합니다. 1920*1080@30fps 해상도를 예로 들면, 이미지 선명도와 데이터 양의 균형을 맞출 수 있습니다. 동시에 H.265/H.264 인코딩을 지원하면 대역폭 점유율과 저장 공간을 효과적으로 줄일 수 있으며, 이는 비디오 데이터를 실시간으로 전송하고 장기간 저장해야 하는 장치에 특히 중요합니다. 기업 출입구와 같이 동시 접속이 많은 경우, 모듈이 여러 얼굴을 동시에 처리하는 능력이 중요합니다. 최대 20개의 얼굴과 같이 동일한 사진에서 여러 얼굴을 동시에 캡처할 수 있어야 많은 사람이 동시에 통과할 때 누락이 발생하지 않도록 할 수 있습니다.
또한, 모듈의 알고리즘 통합 및 기능 확장성은 선택의 중요한 지표입니다. 모듈은 성숙하고 효율적인 안면 감지 및 인식 알고리즘을 내장해야 하며, 다양한 규모의 적용 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 특정 용량의 얼굴 데이터베이스를 갖추어야 합니다. 예를 들어, 5000개의 얼굴 데이터베이스를 지원하면 중소기업의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 동시에 출석 데이터베이스와 동기화하여 출석 데이터를 자동으로 가져오는 기능을 갖추어 출석 관리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. SDK 심층 개발 지원 또한 무시할 수 없는 요소이며, 특정 요구 사항에 따라 모듈을 유연하게 사용자 정의하고 확장하여 더욱 개인화된 적용 시나리오에 적응할 수 있습니다.
마지막으로, 실제 적용 시 IP 카메라 모듈의 안정성과 적응성도 고려해야 합니다. 0.3m~6m와 같이 적절한 인식 거리 범위를 가져야 다양한 통로 폭의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 또한 온도, 습도 및 기타 요인의 영향을 받지 않고 인식 정확도와 응답 속도를 보장하면서 다양한 환경 조건에서 장기간 안정적으로 작동할 수 있어야 합니다. 이러한 측면을 종합적으로 평가해야 비접촉식 안면 인식 출입 통제 돔 카메라의 뛰어난 성능을 위한 견고한 기반을 마련하는, 요구 사항을 진정으로 충족하는 IP 카메라 모듈을 선택할 수 있습니다.
