2월 16일, OpenAI의 Sora 모델이 출시되었으며, 사용자가 몇 개의 짧은 텍스트 요청으로 현실적인 비디오를 만들 수 있습니다.
현재 사용 가능한 해결책 중 하나는 텍스트-비디오 인공지능이 비디오의 메타데이터에 추가된제거 할 수 있습니다.소라는 영화와 텔레비전 산업에도 영향을 미쳤습니다. 할리우드 배우, 영화 제작자, 스튜디오 소유자는 소라의 능력을 목격한 후12개의 사운드 스테이지의 설계와 건설과 같은 영화 및 텔레비전 스튜디오 확장 계획을 중단했습니다..
텍스트-투-비디오 모델이 할 수 있는 가장 중요한 것 중 하나는 상당히 복잡한 개념을 시각화할 수 있는 능력으로 전문적인 연구 결과를 일반 대중에게 전달하는 것입니다.
또 다른 잠재적인 용도는 의료 분야에 있을 수 있습니다. 텍스트-비디오 인공지능은 환자와 의사의 대화를 대체할 수 있습니다.
텍스트-비디오 인공지능 모델은 연구자들이 엄청난 양의 데이터에 접근할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 예를 들어 스위스 제네바 근처의 유럽 입자물리 연구소인 CERN에서 생산한 것 처럼요.그리고 다른 큰 과학 프로젝트.
생성성 인공지능은 스크리닝 코드와 같은 일반적인 연구 작업을 완료하거나 데이터를 입력하고 모델에 예측을 요청하는 것과 같은 더 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다.
