전문 피부 진단 장치의 기술 시스템에서 카메라 모듈은 단순히 "이미지 캡처 도구"가 아니라 진단 정확도, 데이터 차원 및 기능적 한계를 직접 결정하는 핵심 구성 요소입니다. 피부 진단에 특화된 전문 장치인 Meitu Eve V는 제품의 핵심 요구 사항에 맞춰 하드웨어 매개변수 설계를 한 카메라 모듈을 탑재하여 "매개변수가 기능을 지원하고 기능이 시나리오에 부합하는" 긴밀한 연결을 형성합니다. 이는 네 가지 구체적인 측면에서 분석할 수 있습니다.
첫째, 고화소와 고품질 센서의 조합은 피부 미세 특징을 포착하기 위한 기반을 마련합니다. 피부 진단의 핵심 요구 사항 중 하나는 반점, 잔주름, 모공과 같은 밀리미터 또는 심지어 마이크로미터 단위의 특징을 정확하게 식별하는 것으로, 카메라의 이미지 순도와 세부 해상도에 매우 높은 요구 사항을 부과합니다. Meitu Eve V는 카메라의 핵심 구성 요소로 Sony 센서를 채택합니다. Sony 센서의 색상 재현, 다이내믹 레인지 및 노이즈 제어의 장점은 불충분한 하드웨어 이미지 품질로 인한 "특징 오판단"(예: 노이즈를 반점으로 오인)을 효과적으로 방지할 수 있습니다. 한편, 이 모듈에는 5개의 1600만 화소 카메라가 장착되어 있습니다. 단일 고화소 카메라는 국부적인 세부 사항의 선명도를 보장하는 반면, 멀티 카메라 레이아웃은 "사각지대 없는 전면 커버리지"를 달성합니다. 뺨의 넓은 부위의 유분 분포든 눈가의 미세한 건조선이든, 고화소 이미지를 통해 정확하게 표현하여 후속 알고리즘 분석을 위한 "고화질 원시 데이터"를 제공합니다.
둘째, 맞춤형 3D 구조광 모듈은 기존 2D 진단의 차원적 격차를 메웁니다. 일반적인 피부 진단은 주로 2D 이미지 분석에 의존하며, 피부의 3차원 거칠기 및 팔자 주름 깊이와 같은 3D 특징을 정확하게 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 그러나 Meitu Eve V의 카메라 모듈은 5세트의 맞춤형 3D 구조광을 특별히 통합했습니다. 일반적인 소비자 등급 장치의 3D 솔루션과 달리, 이 구조광 모듈의 매개변수는 "피부 시나리오에 맞게 특별히 보정"되었습니다. 송신단의 광 패턴 밀도와 투사 각도는 얼굴 윤곽에 최적화되었으며, 수신단의 카메라는 광 패턴과 동기적으로 보정되어 밀리미터 정확도의 피부 3D 모델을 빠르게 구축할 수 있습니다. 예를 들어, "모공 크기"를 감지할 때 2D 이미지는 모공의 "평면 크기"만 표시할 수 있지만, 3D 구조광 모듈은 모공의 "깊이 정보"를 캡처하여 "얕은 모공"과 "깊이 함몰된 모공"을 구별하여 진단 결과를 실제 피부 상태와 더 일치시킵니다.
셋째, 대구경 렌즈와 자동 초점 기술은 진단 시나리오의 안정성과 일관성을 보장합니다. Meitu Eve V는 주로 "광 차폐막 내부의 폐쇄된 진단 환경"에서 사용됩니다. 조명 시스템이 지원을 제공하지만, 카메라의 광 흡입 및 초점 정확도는 여전히 데이터 안정성에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 모듈은 f/1.8 대구경 렌즈를 채택하여 동일한 조명 조건에서 더 많은 빛을 포착하고 빛 부족으로 인한 이미지 흐림을 줄일 수 있습니다. 동시에 Focus Pixels 자동 초점 기술이 장착되어 있으며, 초점 영역은 "주요 얼굴 영역"(예: T존, 눈 주위, 턱선)에 특별히 최적화되어 있습니다. 각 진단 중에 동일한 기준 위치를 빠르게 고정하여 수동 초점 편차로 인한 "다른 세션에서 동일한 사용자의 진단 데이터 차이"를 방지하고 진단 결과의 비교 가능성을 보장합니다.
넷째, 여러 카메라의 협업 설계는 조명 시스템과 결합되어 "다차원 데이터 수집"을 가능하게 합니다. 피부 진단은 "표면 질감, 유분 분포, 깊은 신진대사 및 3차원 윤곽"과 같은 다차원 정보를 얻어야 하며, 이는 단일 카메라로 커버할 수 없습니다. Meitu Eve V의 5개 카메라는 명확한 역할 분담을 가지고 있습니다. 일부 카메라는 RGB 백색광과 함께 작동하여 "자연광 아래의 피부 상태"를 캡처하고, 일부는 수직/수평 편광과 함께 작동하여 "유분 및 표면 질감"을 분석하며, 다른 카메라는 Wood's 램프 및 자외선과 함께 작동하여 "포르피린 및 지방과 같은 깊은 정보"를 감지하고, 3D 구조광 카메라는 "3D 모델 구축"에 중점을 둡니다. 이 멀티 카메라 협업 모델은 본질적으로 모듈의 하드웨어 역할 분담을 사용하여 조명 시스템과 "1+1>2" 시너지 효과를 형성하여 장치가 한 번에 다차원 피부 데이터를 수집하고 전문적인 진단의 "포괄성" 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다.
Meitu Eve V의 설계를 통해 전문 피부 진단 제품과 카메라 모듈 간의 연결은 본질적으로 "진단 요구 사항이 모듈 매개변수를 역으로 정의하는 것"임을 알 수 있습니다. 이는 "매개변수 스태킹"을 추구하지 않고, 모든 하드웨어 지표(화소, 센서, 조리개, 구조광)가 특정 진단 기능에 해당합니다. 궁극적으로 모듈의 정밀한 설계를 통해 "이미지 캡처에서 효과적인 데이터 변환으로 전환"이라는 핵심 목표를 달성합니다.
