인공지능 카메라가 산업용 장비, 스마트 기기, 보안 시스템, 내장 시각 제품 등에 보편화됨에 따라 한 가지 질문이 반복적으로 제기됩니다.어떤 센서가 인공지능 카메라 모듈에 가장 적합할까요?
가장 솔직한 대답은:모든 인공지능 카메라 모듈에 최적의 센서가 없습니다.올바른 센서는 인공지능 시스템이 무엇을 하려고 하는지에 달려 있습니다. 공장 검사용 인공지능 카메라는 밤에 얼굴 감지, 운전자 모니터링,또는 콤팩트 엣지 장치머신 비전 시스템에서는 이미지 센서, 광학, 인공지능 프로세싱이 함께 작동하기 때문에 센서 선택은 여전히 인공지능의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.
그래서 센서 선택은ai 카메라 모듈신청서에서 시작해야 합니다. 브랜드 이름이나 제목 사양이 아니라요.
인공지능 프로세서나 모델 정확성, 또는 소프트웨어 스택에 초점을 맞추는 것은 쉽지만 센서는 어떤 시각 데이터가 알고리즘에 도달하는지 결정하는 부분입니다.만약 센서가 명확한AI 시스템에는 작업할 수 있는 신뢰할 수 있는 입력값이 적습니다. onsemi의 기계 비전 가이드는 인공지능 기반의 비전 시스템을 고성능 이미지 센서 조합으로 설명합니다.광학, 그리고 실시간으로 시각 데이터를 캡처하고 분석하는 프로세싱
실제적으로,ai 비전 카메라 모듈일반적으로 다음 영역에서 목표 과제를 가장 잘 지원합니다.
인공지능 카메라가 로봇 안내, 컨베이어 검사, 코드 읽기, 또는 물체 추적에 사용되는 경우글로벌 셔터 센서는 종종 더 나은 선택입니다. 왜냐하면 그들은 동시에 전체 프레임을 캡처하기 때문입니다.소니는 Pregius와 Pregius S를 산업 영상 및 공장 자동화용 글로벌 셔터 기술로 포지션합니다.그리고 온세미의 기계 비전 가이드는 또한 글로벌 셔터가 더 까다로운 기계 비전 작업에 이상적이라고 말합니다. 왜냐하면 그것은 움직임에 의한 왜곡을 제거하기 때문입니다..
그래서 만약 당신의ai 카메라 모듈빠르게 움직이는 표적을 인식하거나 정확한 산업 인공지능 결정을 지원하는 데 필요한 경우, 글로벌 셔터 센서는 종종 가장 강력한 출발점입니다.옴니비전은 또한 글로벌 셔터 기술을 강조하고 높은 프레임 레이트가 필요한 기계 비전 응용 프로그램에 대한 BSI-더더 글로벌 셔터 센서를 홍보합니다., 저조한 빛의 능력, 그리고 셔터 효율성.
일부 인공지능 시스템은 창고, 주차장, 도로변, 스마트 홈 입구 또는 다른 어두운 환경에서 작동합니다.가장 좋은 센서는 일반적으로 열악한 조명에서 더 깨끗한 이미지 데이터를 캡처 할 수 있습니다소니는 STARVIS를 어두운 장면에서 희미한 빛을 포착하기 위해 설계된 기술이라고 설명합니다.옴니비전은 닉셀을 적외선 근처와 저조한 빛의 기술로 배치하여 저조한 빛에서 더 잘 보고 멀리 볼 수 있습니다..
그래서 가장 좋은 센서는ai 비전 카메라 모듈항상 가장 높은 해상도를 가지고 있는 것이 아닙니다. 카메라가 저조한 빛에서 인공지능 모델을 실행할 수 있을 경우더 강한 감수성과 소음도 낮은 센서는 종이 위에 더 많은 픽셀을 제공하는 센서보다 더 유용합니다.예를 들어 OmniVision OS04A10은 인공지능 기반 감시 시스템과 저조한 조명 상태의 영상 촬영에 적합합니다.소니의 STARVIS 제품군은 어두운 환경과 밝은 환경을 처리해야 하는 보안 카메라를 위해 배치되어 있습니다..
인공지능 시스템은 종종 실패하는 것은 장면이 너무 어두워서가 아니라 장면이 동시에 매우 어두운 영역과 매우 밝은 영역을 모두 포함하기 때문입니다. 문, 헤드라이트, 스크린, 창문, 반사 표면,그리고 도시 조명은 모두 이미지를 캡처하는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
이러한 응용 프로그램에서 HDR 지원은 중요합니다. 소니의 보안 센서 라인업은 어두운 환경과 밝은 환경 모두에서 작동을 강조합니다.그리고 일부 최신 소니 보안 센서는 고 콘트라스트 장면에서 단일 노출 HDR 주위에 배치되어 있습니다.옴니비전은 또한 TheiaCel와 같은 HDR에 초점을 맞춘 기술을 강조하고 있으며, onsemi 즈의 Hyperlux 가족은 낮은 조명 능력과 함께 HDR 성능을 강조합니다.
야외용ai 카메라 모듈또는 변화하는 환경에서 작동하는 내장 인공지능 제품, 좋은 HDR 동작을 가진 센서는 단순히 더 큰 메가픽셀 수로 이동하는 것보다 더 가치가 있을 수 있습니다.
많은 인공지능 카메라 응용 프로그램은 가시광선에만 의존하지 않습니다. 운전자 모니터링, 접근 제어, 얼굴 인증, 동작 감지,그리고 일부 스마트 기기 기능은 종종 근 적외선 조명을 사용합니다.그런 경우, NIR 민감도는 센서 선택의 일부가 됩니다.
OmniVision의 Nyxel 기술은 NIR와 저조한 빛의 성능을 중심으로 명시적으로 배치되었습니다.그리고 소니의 STARVIS 자료도 보안 영상 촬영을 위해 가시성 및 근 적외선 영역의 민감성을 나타냅니다..
그래서 만약 당신의ai 비전 카메라 모듈자외선 조명이나 낮/밤 센싱으로 작동할 것으로 예상되는 경우, 가장 좋은 센서는 표준 낮 빛 이미지 품질뿐만 아니라 NIR 반응으로 선택되는 것입니다.
모든 인공지능 카메라가 글로벌 셔터를 필요로 하는 것은 아닙니다. 카메라가 비교적 정적 장면, 고정 위치 모니터링, 또는 모션 왜곡이 심각한 문제가 아닌 임베디드 인공지능 작업에 사용되는 경우롤링 셔터 센서는 여전히 잘 맞을 수 있습니다.소니의 산업 페이지에서는 글로벌 셔터와 롤링 셔터 이미지 센서가 산업용으로 사용 가능하다는 것을 보여줍니다.그리고 onsemi의 지침은 롤러 셔터가 정지 또는 느린 속도로 응용에 적합 할 수 있음을 지적합니다..
즉, 가장 좋은 센서ai 카메라 모듈종이 위에 있는 것은 항상 가장 진보된 것이 아닙니다. 실제 현장의 행동과 일치하는 것입니다.
OEM 개발의 경우 센서 선택은 간단한 실용적인 질문 목록에 기초해야 합니다.
만약 그렇다면, 글로벌 셔터는 종종 더 좋은 길입니다.
그렇다면 STARVIS나 Nyxel 타입의 저광/NIR 접근과 같은 감수성 중심 기술을 자세히 살펴보세요.
그렇다면 HDR가 중요해집니다.
만약 네라면 NIR 응답은 선택 과정의 일부가 되어야 합니다.
그렇다면 센서 크기, 통합, 시스템 설계는 이미지 품질만큼이나 중요합니다. 소니, 옴니비전, 온세미의 센서 가족들은 모두 컴팩트 임베디드, 산업,그리고 자동차 스타일의 사용 사례.
가장 좋은 답은 애플리케이션에 기반한 것입니다.
다른 말로, 최고의 센서는ai 카메라 모듈한 브랜드나 한 사양에 의해 정의되는 것이 아니라 센서가 인공지능 작업, 조명 환경, 제품 아키텍처를 얼마나 잘 지원하는지에 의해 정의됩니다.
SincereFirst에서 우리는ai 비전 카메라 모듈메가픽셀만으로 선택되지 않습니다. 올바른 솔루션은 움직임 조건, 조명, HDR 필요, IR 사용, 인터페이스 요구 사항 및 카메라가 최종 장치에 통합되는 방법에 달려 있습니다.
당신의 프로젝트가 컴팩트를 필요로하는지ai 카메라 모듈임베디드 비전, 스마트 보안을 위한 저조한 빛의 인공지능 카메라 또는 산업용 인공지능의 움직임 정밀 솔루션의 경우, 센서는 실제 사용 사례에 따라 선택되어야 합니다.
카메라 모듈 제조 및 OEM 사용자 정의에 대한 경험을 바탕으로 SincereFirst는 산업, 스마트 장치 및 임베디드 AI 애플리케이션을위한 카메라 솔루션을 평가하는 고객을 지원합니다.
그래서,어떤 센서가 인공지능 카메라 모듈에 가장 적합할까요?
단 하나의 보편적인 답은 없습니다. 가장 좋은 센서는 실제 작업에 가장 유용한 입력을 AI 모델에 제공하는 것입니다. 어떤 프로젝트의 경우, 그것은 글로벌 셔터입니다. 다른 경우,그것은 낮은 빛에 더 강한 감수성을 의미합니다, 더 나은 HDR, 더 나은 NIR 반응, 또는 더 실용적인 롤링 셔터 디자인.
인공지능 카메라 제품을 개발하고 센서 선택 또는 OEM 사용자 정의에 대한 지원이 필요한 경우 SincereFirst는 응용 프로그램에 적합한 카메라 모듈 솔루션을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
당신의 인공지능 카메라 모듈 프로젝트를 논의하기 위해 SincereFirst에 연락하십시오.
