심층 학습과 비디오 분석에 기반 한 걸음 검출 솔루션으로서, AICU 걸음 스캐너는고 정밀, 사용자 친화적, 장기걸음걸이 데이터 수집 및 분석. 20가지 유형의 임상 걸음걸이 정보를 추출해야 합니다.그리고 걸음 길이의 변동 계수) 는 전문 장치 GAITRite의 정확도에 가까운 정확도를 달성합니다 (최대 클래스 내 상관 계수 (ICC) 는 0입니다).987). 한편, 그것은 비 의료 시나리오에서 편리한 측정 및 지속적인 건강 모니터링을 지원합니다. 이전에 번역 USB 카메라 모듈,글로벌 셔터와 같은 핵심 하드웨어 매개 변수에 의존합니다., 글로벌 노출, 그리고 3μm 픽셀, 정확하게 걸음 스캐너의 기술적 필요에 맞게, 정확성, 유동성,그리고 시나리오 적응력구체적인 장점은 다음과 같이 분석됩니다.- 네
AICU 발걸음 스캐너는 걷기 동안 다리의 흔들림, 발의 착륙, 몸의 중력 이동과 같은 역동적인 시나리오를 캡처해야 합니다.만약 이미지가 움직임 왜곡이나 흐릿한 세부사항으로 인해, 임상 걸음걸이 정보를 추출하는 AI 모델의 정확성에 직접 영향을 줄 것입니다.- 네
의글로벌 셔터USB 카메라 모듈의 경우, 예를 들어, 초고속 움직임에 의한 "롤링 셔터 효과"를 완전히 제거할 수 있습니다.걷는 동안 빠른 다리 흔들림과 즉각적인 발 착륙은 이미지 스트레칭이나 지역 왜곡을 초래하지 않습니다., 걷기 궤도의 기하학적 정확성을 보장합니다.전 세계 노출이 기술은 일률적인 이미지 밝기를 보장하며, 불균형한 주변 빛 (예를 들어,창문 근처의 강한 빛 또는 방의 모서리에 약한 빛)그리고3μm×3μm 큰 픽셀 크기, 모듈은 픽셀당 빛 흡입량과 세부 해상도를 향상시킬 수 있습니다.걸음의 미세 특징을 명확하게 나타냅니다 (예: 발바닥 압력 분포의 시각 지도 및 발목 관절 움직임 범위)이 세 가지 기능의 시너지는 인공지능 모델에 대한 고밀도 이미지 데이터를 제공하며, 걸음걸이 스캐너를 직접 지원하여 최대 ICC 0을 달성합니다.분석 정확성 및 임상 수준의 걸음걸이 평가 요구 사항을 충족.- 네
AICU 발걸음 스캐너는 심층 학습 알고리즘을 사용하여 연속적인 비디오 스트림을 분석합니다.불충분한 이미지 프레임 레이트 또는 전송 지연은 주요 걸음걸이 프레임의 손실로 이어질 수 있습니다., 단계 주파수와 걸음 사이클과 같은 시간 차원 매개 변수 추출 정확성에 영향을 미칩니다.- 네
의2MP 픽셀 + 1080P@60FPS 출력USB 카메라 모듈은 고화질의 동적 이미지를 지속적으로 수집할 수 있습니다. 60FPS의 높은 프레임 레이트는 각 단계의 동적 과정을 완전히 기록할 수 있습니다.낮은 프레임 속도에서 "행동 프레임 점프"로 인한 매개 변수 판단 오류를 피하는 것.USB 3.0 고속 인터페이스(가장 5Gbps의 전송 대역폭으로) 데이터 축적이나 지연 없이 실시간으로 인공지능 분석 모듈에 비디오 스트림을 전송할 수 있습니다.알고리즘이 20가지 유형의 임상 걸음걸이 정보를 동시 추출할 수 있도록 하는 것 (StrideTm_CV_R 및 Stance_Pere_R와 같은 변동 매개 변수 등)이 "HD 컬렉션 - 고속 전송" 링크는 이미지 동화 또는 데이터 지연으로 인한 분석 오류를 피합니다.걸음 스캐너의 핵심 하드웨어 보증으로 "전문 수준의 분석 결과"를 달성합니다..- 네
AICU 걸음 스캐너의 핵심 장점 중 하나는 "전문 의료 장비 없이 언제 어디서나 측정할 수 있다".그리고 재활 센터, 카메라 모듈의 통합과 호환성에 높은 요구를합니다.- 네
USB 카메라 모듈은UVC (Universal Video Class) 프로토콜, which is directly compatible with mainstream operating systems such as Windows and Linux without the need for additional driver development—this means the Gait Scanner can be quickly integrated into kiosk terminals and portable detection devices, 사용자들이 전문적인 작업 없이 측정을 시작할 수 있도록 하고, "사용자 친화성"의 요구에 부합합니다.콤팩트 크기 38mm×38mm다양한 장치 형태 (데스크톱 탐지 플랫폼 및 모바일 탐지 박스 등) 에 대한 통합을 촉진합니다. 한편, 하드웨어 볼륨으로 인해 시나리오 배포를 제한하지 않고모듈이 지원컬러/모노크롬 CMOS 센서의 커스터마이징 가능한 교체색상 센서는 일반적인 실내 및 외부 조명에 적응하고, 단색 센서는 저조한 환경 (밤의 가정 모니터링과 같은) 에서 세부 콘트라스트를 향상시킵니다.발걸음 스캐너의 적용 시나리오를 더욱 확대하고 '비전업 환경'에서의 측정 기준을 낮추는 것.- 네
AICU 걸음 스캐너는 사용자의 뇌 건강 상태를 추적하기 위해 "장기 걸음 모니터링"을 지원해야합니다. (행동 변화로 인한 인지 장애의 조기 경고와 같이).카메라 모듈의 장기 안정성과 적합성을 요구합니다..- 네
USB 카메라 모듈은환경 친화적인 SMT (ROHS-compliant) 프로세스 및 AA (Active Alignment) 제조 기술, which ensures hardware consistency in mass production—avoiding fluctuations in gait parameters caused by differences in image quality between different devices and guaranteeing the comparability of long-term monitoring data동시에 국제 인증서도 통과했습니다FCC, CE, Reach, RoSH, 의료 및 건강 분야에서 준수 요구 사항을 충족하고 전 세계의 다른 지역에서 배치 할 수 있습니다. Its stable hardware performance (such as no pixel attenuation during long-term use and stable interface transmission) can support the Gait Scanner to realize the function of "regular gait detection - historical data comparison", 사용자의 뇌 건강 상태를 지속적으로 추적하기 위해 신뢰할 수있는 이미지 수집 지원을 제공합니다.- 네
요약하자면, 네 가지 핵심 장점으로그리고 장기 사용에서의 안정성" USB 카메라 모듈은 AICU 걸음 스캐너의 기술적 요구 사항에 깊이 일치걸음걸이 데이터 수집을 위해 임상 수준의 이미지 품질을 제공하는 것뿐만 아니라 걸음걸이 스캐너가 전문 의료 장비의 시나리오 한계를 극복하는 데 도움이됩니다.의학적 진단과 같은 분야에서 응용을위한 주요 하드웨어 구성 요소가됩니다., 재활 평가, 노인 돌봄- 네
